La humanidad enfrenta en el siglo XXI un reto silencioso pero devastador: la creciente prevalencia de los trastornos depresivos y el riesgo suicida. Las estadísticas globales revelan que cada año, millones de personas atraviesan crisis emocionales que podrían haberse prevenido si los sistemas de salud contaran con herramientas predictivas precisas, humanas y éticamente responsables. En este contexto, la convergencia entre la psicología y la ingeniería de datos emerge como una oportunidad histórica para anticipar el sufrimiento y ofrecer respuestas basadas en evidencia, sensibilidad y tecnología. El libro “Predicción Psicológica: Modelos predictivos inteligentes en la evaluación del riesgo depresivo y suicida” representa una obra pionera que une dos mundos aparentemente distantes: el de la comprensión profunda del comportamiento humano y el de la modelación matemática de los datos. Desde una perspectiva interdisciplinaria, esta obra muestra cómo el pensamiento clínico y el razonamiento computacional pueden complementarse para crear sistemas inteligentes que aprendan de patrones, emociones y contextos, transformando la detección del riesgo en una acción preventiva temprana.